Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan

ANALISIS VALUASI ASET VIRTUAL DALAM GAME MOBILE LEGEND

Andi Ridwan Maulana, Ilsa Haruti Suryandari, Agustinus Tri Kristanto — Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 +0000

ABSTRACT

The development of online games has become increasingly rapid lately. This dramatically changed the world of digital entertainment. The increase in the use and trading of gaming accounts is one of the most obvious trends in the online gaming sector. Game accounts have Virtual assets, such as characters, skins, weapons and in-game items, have become an important component of the gaming experience. This research seeks to explore the value-forming components and valuation methods of Mobile Legend accounts. This research is descriptive qualitative research. The research object is the Mobile Legend: Bang Bang game account. This research was conducted on the Mobile Legend game application from September to October 2023. Data collection techniques were carried out using literature studies to explore asset valuation methods used for virtual assets. Furthermore, data is collected from game applications, game marketplace websites, and social media. The research results show that there are 10 components that make up the price of a Mobile Legend account, including Rank & level, Emblem, Heroes, Skin, Effects, Battle points, Diamonds, Win Rate & Kill, Death, Assist, Account Age and History and other attributes. Meanwhile, the valuation method commonly used is the market-based approach. The cost-based approach method cannot be used in asset valuation due to the complex cost components and the most feasible calculation using this method is to use a combination of top up and opportunity cost calculations from players.

Keywords: Virtual, Asset, Valuation, Mobile Legend.

ABSTRAK

Perkembangan game online semakin pesat akhir-akhir ini. Ini secara dramatis mengubah dunia hiburan digital. Peningkatan penggunaan dan perdagangan akun game adalah salah satu tren paling nyata di sektor game online. Akun game memilki Aset virtual, seperti karakter, skin, senjata, dan item in-game, telah menjadi komponen penting dalam pengalaman bermain game. Penelitian ini berusaha mengeksplorasi terhadap komponen pembentuk nilai dan metode valuasi akun Mobile Legend. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif deskriptif. Obyek penelitian adalah akun game Mobile Legend: Bang Bang. Penelitian ini dilakukan pada aplikasi game Mobile Legend selama bulan September hingga Oktober 2023. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan studi pustaka untuk menelusuri metode-metode valuasi aset yang digunakan untuk aset virtual. Selanjutnya data dikumpulkan dari aplikasi game, website marketplace game, dan media sosial. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 10 komponen pembentuk harga akun Mobile Legend, diantaranya Rank & level, Emblem, Heroes, Skin, Efek, Battle poins, Diamonds, Win Rate & Kill, Death, Assist, Account Age and History serta atribut lain. Sementara itu, metode valuasi yang umum digunakan adalah market-based approach. Metode cost-based approach belum dapat digunakan dalam valuasi aset disebabkan oleh komponen-komponen penyusun biaya yang kompleks dan perhitungan yang paling memungkinkan dilakukan dengan metode ini adalah dengan menggunakan kombinasi perhitungan top up dan opportunity cost dari pemain.

Kata kunci: Virtual, Aset, Valuasi, Mobile Legend.

MENGUPAS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KINERJA SISTEM INFORMASI AKUNTANSI (STUDI PADA LEMBAGA PERKREDITAN DESA)

I Made Dwi Hita Darmawan, Kadek Puspa Mirangga Sari, Putu Arya Novianingsih — Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 +0000

ABSTRACT

Lembaga Perkreditan Desa (LPD) is a unique microfinance institution that is not subject to OJK regulations. Because it is exempt from Otoritas Jasa Keuangan (OJK) regulation, this study highlights the interesting issue of how LPDs operate under their own autonomy. This study aims to explore whether factors such as training and education programs, top management support, employee competence and information quality affect the performance of accounting information systems which in fact have their own arrangements.

From the survey results with 44 respondents, the study found that all factors such as training and education programs, top management support, employee competence and information quality have a strong influence on the performance of accounting information systems in LPDs. This research has implications for LPD leaders to be able to pay attention to training and education programs, top management support, employee competence and information quality so that the operationalization of accounting information system performance is more optimal. This research also suggests that although LPDs have escaped OJK regulations, LPDs must still pay attention to the vital points of resources in them so that this local microfinance institution remains sustainable.

Keywords: Training and Education Program, Top Management Support, Employee Competence, Information Quality, Accounting Information System Performance

ABSTRAK

Lembaga Perkreditan Desa (LPD) merupakan sebuah lembaga keuangan mikro yang memiliki keunikan yang tidak tunduk pada regulasi Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Oleh karena luput dari regulasi OJK, penelitian ini menyoroti hal menarik bagaimana LPD ini beroperasi atas otonominya sendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengupas apakah faktor-faktor seperti program pelatihan dan pendidikan, dukungan manajemen puncak, kompetensi karyawan dan kualitas informasi mempengaruhi kinerja sistem informasi akuntansi yang notabene memiliki pengaturannya sendiri.

Dari hasil survei dengan 44 orang responden, penelitian menemukan bahwa seluruh faktor seperti program pelatihan dan pendidikan, dukungan manajemen puncak, kompetensi karyawan dan kualitas informasi memiliki pengaruh yang kuat terhadap kinerja sistem informasi akuntansi di LPD. Penelitian ini memiliki implikasi terhadap pimpinan LPD untuk dapat memperhatikan program pelatihan dan pendidikan, dukungan manajemen puncak, kompetensi karyawan dan kualitas informasi sehingga operasionalisasi dari kinerja sistem informasi akuntansi semakin optimal. Penelitian ini juga memberi saran bahwa walaupun LPD luput akan regulasi OJK, akan tetapi LPD harus tetap memperhatikan titik-titik vital sumber daya di dalamnya agar lembaga keuangan mikro lokal ini tetap lestari.

Kata kunci: Program Pelatihan dan Pendidikan, Dukungan Manajemen Puncak, Kompetensi Karyawan, Kualitas Informasi, Kinerja Sistem Informasi Akuntansi

DAMPAK PENGGUNAAN BAHAN BAKAR FOSIL TERHADAP EMISI KARBON DENGAN PAJAK KARBON SEBAGAI PEMODERASI

Roberto B. T. Omenu, Satriawan Adinugroho — Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 +0000

ABSTRACT

The Industrial Revolution of the 18th century initiated the massive use of fossil fuels, leading to a drastic increase in carbon emissions. If this is exacerbated, it will result in rapidly rising temperatures and global climate change. As a control function, carbon tax is used to reduce the use of fossil fuels and increase the use of more environmentally friendly energy. This study aims to determine the effect of fossil fuel use on carbon emissions and also to examine the role of carbon tax in moderating fossil fuel use on carbon emissions. Negative externalities are activities that cause adverse impacts on other parties; for this activity, a Pigouvian tax is applied, which is the basis for imposing carbon taxes on activities that produce carbon emissions (negative externalities). The samples used in this study are developed and developing countries that have implemented carbon taxes, with a research range of 2002-2021. The research method used is multiple linear regression analysis and MRA, with a secondary data analysis approach using carbon tax revenue data from the OECD and fossil fuel use and carbon emissions from Our World in Data. The results of this research are that the use of fossil fuels has a significant effect on carbon emissions, and carbon taxes cannot moderate the relationship between the use of fossil fuels and carbon emissions. Based on the results of this research, a carbon tax is not yet a solution to dealing with increasing carbon emissions.

Keywords: Carbon Emissions, Fossil Fuels, Carbon Tax, Friendly Energy.

ABSTRAK

Revolusi industri abad ke-18 telah mengawali penggunaan bahan bakar fosil secara masif yang menyebabkan terjadinya peningkatan emisi karbon secara drastis. Jika kondisi ini semakin diperparah, maka akan menyebabkan kenaikan suhu dan perubahan iklim global secara cepat. Sebagai fungsi control pajak karbon digunakan untuk mengurangi penggunaan bahan bakar fosil sehingga dapat meningkatkan penggunaan energi yang lebih ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan bahan bakar fosil terhadap emisi karbon dan juga untuk mengkaji peran pajak karbon dalam memoderasi penggunaan bahan bakar fosil terhadap emisi karbon. Eksternalitas negatif adalah kegiatan yang menyebabkan dampak merugikan pada pihak lain, atas kegiatan ini diterapkan pajak Pigouvian yang menjadi dasar pengenaan pajak karbon terhadap kegiatan yang menghasilakan emisi karbon (eksternalitas negatif). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah negara maju dan negara berkembang yang telah menerapkan pajak karbon, dengan rentang waktu penelitian 2002-2021. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dan MRA dengan pendekatan analisis data sekuder menggunakan data pendapatan pajak karbon dari OECD dan penggunaan bahan bakar fosil serta emisi karbon dari Our World in Data. Hasil dari penelitian ini yaitu, Penggunaan bahan bakar fosil berpengaruh signifikan terhadap Emisi karbon, dan Pajak karbon tidak dapat memoderasi hubungan antara penggunaan bahan bakar fosil terhadap emisi karbon. Berdasarkan hasil penelitian ini, pajak karbon belum mampu menjadi solusi dalam mengatasi peningkatan emisi karbon.

Kata kunci: Emisi Karbon, Bahan Bakar Fosil, Pajak Karbon, Energi Ramah Lingkungan.

PERAN KINERJA LINGKUNGAN, SOSIAL, DAN TATA KELOLA PADA NILAI PERUSAHAAN DI INDONESIA

Vincentia Anindha Primacintya — Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 +0000

ABSTRACT

The study analyzes the relationship of each element of environmental, social, and governance (ESG) performance to firm value. This study used 207 Indonesian non-financial companies from 2014 to 2022. Based on the analysis, this study provides empirical evidence that environmental performance has a positive relationship with firm value. Companies that have high concern for the environment, such as good waste treatment and good management of carbon emission gases can create a good image in the eyes of stakeholders. Research cannot provide empirical evidence that social performance and governance have a relationship with firm value. Furthermore, additional analysis provides empirical evidence that unitary ESG performance has a significant positive influence on firm value. The better the ESG performance of a company, the better the stakeholders' assessment of the company.

Kata kunci: environmental, social, governance, ESG, firm value

ABSTRAK

Penelitian menganalisis hubungan setiap elemen kinerja lingkungan, sosial, dan tata kelola (LST) terhadap nilai perusahaan. Penelitian ini menggunakan 207 perusahaan non-keuangan Indonesia dari tahun 2014 sampai 2022. Berdasarkan hasil analisis, penelitian ini memberikan bukti empiris bahwa kinerja lingkungan memiliki hubungan positif dengan nilai perusahaan. Perusahaan yang memiliki kepedulian tinggi kepada lingkungan, seperti pengolahan limbah yang baik dan pengelolaan gas emisi karbon yang baik dapat menciptakan citra yang baik dimata stakeholder. Penelitian tidak dapat memberikan bukti empiris bahwa kinerja sosial dan tata kelola memiliki hubungan dengan nilai perusahaan. Selanjutnya, analisis tambahan memberikan bukti empiris bahwa kinerja LST secara kesatuan memiliki pengaruh signifikan positif dengan nilai perusahaan. Semakin baik kinerja LST suatu perusahaan, maka penilaian stakeholder terhadap perusahaan semakin baik.

Keywords: lingkungan, sosial, tata kelola, LST, nilai perusahaan

PERAN MEDIASI STRATEGY EXECUTION PADA PENGARUH INTELLECTUAL CAPITAL TERHADAP ORGANIZATIONAL PERFORMANCE

Putri Nabilah, Bambang Tjahjadi, Aisya Nurul Izzah — Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 +0000

ABSTRACT

This study investigates the effect of intellectual capital on organizational performance and the role of strategy execution in the influence of intellectual capital on organizational performance. This study uses a quantitative approach with Partial Least Square – Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to test the research hypothesis. A total of 158 senior high schools in East Java participated as data research samples by filling out online and offline questionnaires. The study results show that intellectual capital has a direct positive effect on organizational performance. Furthermore, research proves that intellectual capital has a positive effect on strategy execution, and strategy execution has a positive effect on organizational performance. Thus, this study empirically proves that strategy execution partially mediates the influence of intellectual capital on organizational performance.

Keywords: Intellectual capital, Strategy execution, Organizational Performance, Senior High School, Education for sustainability.

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi pengaruh intellectual capital terhadap organizational performance dan menginvestigasi peran strategy execution pada pengaruh intellectual capital terhadap organizational performance. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan Partial Least Square – Structural Equation Modelling (PLS-SEM) untuk menguji hipotesis penelitian. Sebanyak 158 SMA di Jawa Timur berpartisipasi sebagai sampel data penelitian melalui pengisian kuesioner secara online atau offline. Hasil penelitian menunjukkan bahwa intellectual capital berpengaruh positif secara langsung terhadap organizational performance. Selanjutnya penelitian membuktikan bahwa intellectual capital berpengaruh positif terhadap strategy execution dan strategy execution berpengaruh positif terhadap organizational performance. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan secara empiris bahwa strategy execution memediasi parsial pengaruh intellectual capital terhadap organizational performance.

Kata kunci: Intellectual capital, Strategy execution, Organizational Performance, Sekolah Menengah Atas, Education for sustainability.

PREDIKSI HARGA SAHAM BLUE CHIP MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

Ni Putu Novianti Kusuma, Ketut Tri Budi Artani, Desak Putu Nitya Dewi — Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 +0000

ABSTRACT

Artificial Intelligence (AI) technology has emerged as an effective tool to assist investors in technical analysis and stock price forecasting. This research aims to demonstrate the accuracy of stock price forecasting for blue-chip companies listed on the LQ45 index of the Indonesia Stock Exchange (BEI) using AI with the Recurrent Neural Network (RNN) algorithm. Secondary data was collected through documentation methods from BEI's official website, official websites of listed companies, and Yahoo Finance. The data analyzed in this study comprises audited annual financial reports to obtain financial data used for Debt to Equity Ratio (DER) calculations in sample selection criteria and historical closing stock prices adjusted to the Composite Stock Price Index (IHSG). The research population includes all companies listed in the LQ45 index for the period 2019-2022, totaling 28 companies. The study employs purposive sampling, resulting in 17 companies as the sample. The sample selection criteria include companies with a DER below one, indicating low debt usage, and exclude banking companies due to their high DER ratios. Predictions of closing stock prices adjusted using AI with the RNN algorithm, specifically the Long Short-Term Memory (LSTM) method, exhibit a high level of accuracy, with an average Mean Absolute Percentage Error value of approximately 2.6 percent. This research demonstrates that using AI, especially the LSTM method, can provide highly accurate stock price predictions. These findings suggest that AI has the potential to assist investors in making more precise investment decisions in the complex and dynamic world of the stock market.

Keywords: artificial intelligence, long short-term memory, prediction, stock, investment

ABSTRAK

Investor terus berupaya mengembangkan metode yang tepat untuk membantu pengambilan keputusan investasi yang lebih akurat sehingga mampu bertahan dalam dunia pasar modal yang kompleks dan dinamis. Teknologi artificial intelligence (AI) muncul sebagai alat yang efektif dalam membantu para investor melakukan analisis teknikal dan peramalan harga saham. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan keakuratan hasil peramalan harga saham perusahaan blue chip pada indeks LQ45 di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan penerapan AI dengan algoritma Recurrent Neural Network (RNN). Data sekunder dikumpulkan dengan metode dokumentasi dari BEI yang diperoleh melalui website resmi BEI maupun web resmi perusahaan yang terdaftar dan juga website resmi Yahoo Finance. Data yang dianalisis dalam penelitian ini adalah data laporan keuangan tahunan yang telah diaudit untuk memperoleh data keuangan yang digunakan untuk perhitungan Debt to Equity Ratio (DER) dalam kriteria pemilihan sampel dan historis harga saham penutupan yang disesuaikan pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Populasi penelitian merupakan seluruh perusahaan yang terdaftar dalam indeks LQ45 selama periode 2019-2022 sebanyak 28 perusahaan. Penelitian ini menerapkan metode purposive sampling, diperoleh 17 perusahaan sebagai sampel. Adapun kriteria pemilihan sampel penelitian yakni pertama perusahaan dengan DER di bawah satu, yang menunjukkan penggunaan utang yang rendah. Kedua, perusahaan perbankan tidak dijadikan sampel karena memiliki rasio DER yang tinggi. Hasil prediksi harga saham penutupan yang disesuaikan menggunakan AI dengan algoritma Recurrent Neural Network (RNN) metode Long Short-Term Memory (LSTM) memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan mendekati nilai aslinya yaitu dengan nilai rata – rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,6 persen.

Kata Kunci: kecerdasan buatan, long short-term memory, prediksi, saham, investasi.